生产车间现场数据化管理 （数字化车间管理系统）

大家好，今天来为大家分享生产车间如何数据化管理的一些知识点，和数字化车间管理的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！

企业如何进行数据化管理

导语：对于企业来讲，数据化运用和管理无处不在，无论是企业日常运营，还是企业的营销企划，都是企业所有管理者或经营者无可否认的重要命题。那么企业如何进行数据化管理，一起了解一下吧！

然而，做好数据化应用，是一件系统而又复杂的课题。企业如何真正把生产计划、营销战略、财务战略、经营战略等体系有效的结合运用是非常考验管理者知识智慧的。但有的企业主根本无视统计管理、数据分析与经营和营销的关联性。

在当今强调竞争优势的经济环境中，如果不能把握精确性的专业竞争，不根据各个专业性的概率指标与企业各种资源进行整体的科学组合，就无法使资源配置得到有效利用，资源整合价值最大化就会成为一个泡影，实施数据化管理，培育企业的竞争优势就会成为一个空话。

一、明确数据化管理的基本要求

1、管理者重视数据化管理，是实施数据化管理的基本条件，管理者重视数据化，重视人的因素，确立人和数据的有效组合，充分利用数据的作用或功能，认知和使用数据的价值，调动人的积极性和主观能动性，才能构建数据化管理平台按照数据化要求开展相关工作。

2、认清数据与管理的关系。企业不重视数据管理，就无法认清数据与管理的关系。很多管理者会经常通过数据分析来比较管理效率差异的原因。如生产管理中，两个部门人员、设备、材料、时间等要素完全一致的情况下，但生产的效率不一样，我就可以通过生产流程中的数据分解，进行数据分析，就可确认是员工士气、还是员工熟练情况和或管理因素导致生产效率不同的原因。

3、采集的数据必须是真实可靠的。数据因人而存在，是从管理活动中得来。数据的采集方法和管理要有制度和流程规范，不能随心所欲，更不能估测和伪造数据。数据的真实性对企业的分析和决策非常重要。其真实性一方面要依靠人的道德行为来保证，另一方面制度的保障是不可缺少的。在双重要求下我们的数据采集才能有保障。

4、数据是连续性和系统性的。在管理活动中，数据采集不能时断时续。不能只采集某一个方面，否则影响数据的准确性和完整性，企业各业务单元或各部门可按照年度、季度、月度以及每周、每日来采集企业各方面管理和业务发生的数据，进行归纳和统计。

二、以目标管理为基础拓展数字化管理的空间

数据化管理是以财务管理和目标管理为基础，由内向外拓展的。企业在战略目标的指导下，将长期经营目标的所确定的数据向年度进行分解，年度向季度、月度分解，形成了一个金字塔式的数据链。企业各个职能部门围绕着这个时段核心数据设计自己的工作计划，确定自己所要完成数量目标。这样的数据指标就成为管理和工作的中心。工作的所有结果是为完成数量目标进行的。

从目标管理的角度来看，更多的是财务数量指标，财务指标为核心数据是毋庸质疑的，但核心数据目标的完成是由其他数据支撑的。如：企业员工的满意度，客户的满意度，销售终端增长数量的速度，企业投入新技术开发的.费用，高技术人员占员工的比例等等诸多数量指标，都是用于支持财务数据目标实现的基础。因为很多工作都是依据这些数量指标进行分解，进行分析总结，进行改进和调整。

因此，我们在进行数据管理中，各个业务单元必须让数据化向企业管理的每一个角落延伸，使其在管理流程、标准及各个模块都有数据量化的清晰足迹。这样我们围绕着数据进行工作，工作效率和效果将有更多的保障。

三、数据化运用管理必须与制度化、流程化、图表化的连接

在我们很多企业，数据化管理主要就是财务数据，和其他方面看起来似乎没有关系，实际在管理运用上，离开制度化和流程化，数据化管理就没有根基，无法进行有效管理。

数据化管理讲究的是系统分析，科学评估。

只有深刻了解其过程的每个环节及其特点，确定出标准、流程，才能够制定出科学的决策与管理办法。如生产管理中，管理者选择合适且技术熟练的工人，进行工时、动作、材料研究，在试验过程中把工人的每一项动作、每一道工序、每一种材料所使用的数据都准确记录下来，就可得出完成该项工作所需要的总时间、总材料，据此定出一个工人“合理的时、日、月工作量和材料消耗量”。并将规程和标准的操作流程编写成书面材料，按照此教育训练员工。

通过制度化的管理要求，长期不懈的执行，这样数据化在制度化的基础上与流程化、标准化连接起来。就有一个基本保障。如果同时就生产中的各个要素进行整理成规范的表格，按照规范进行填写，并规定统计、分析、上报时间，这就在生产管理中就形成数据化管理的基础。如这样的管理长期坚持，不断修正和完善，长此以往累积成企业一整套规范运作的规程与习惯，同样也可构成企业独特的核心优势。

四、必须为数据化管理的设计载体

企业都会每天产生大量的数据，如生产数据、库存数据、财务数据、产品数据，销售数据等。但其必须有一个合适的载体进行运转，使其能产生有效价值，这就需要我们设计一个载体——专业化的图表（或表单）或专业的管理软件。这样我们一方面可运用图表等工具进行整理分析，一方面可借助计算机信息软件技术进行有效快捷的管理活动，但现在许多中小企业在粗放式管理阶段还无法进行计算机软件技术的应用。因此，我们就图表工具的应用进行简要的阐述。

表单设计从非专业角度可以讲，咨询公司顾问更多使用的数据分析工具。我们管理者更多的使用的是统计工具。这就我们从财务管理和统计管理方面设计各种表格。进行归纳和总结。

企业在进行管理图表或表单设计上，必须根据自身的具体情况，设计合理和完善的表。如：日常营业表单、各类费用表单、各类经营管理表单、人力资源相关管理表单等各种表单，并将表单收集的数据按部门分、按级别分、按要求分、按经营分、按时间分等进行分类。设计好编号、类别，等级、审核、制表、抄送等相关信息。将这些信息按照标准的流程进行填写、审核、分析和管理，以便使管理活动更加富有成效。

特别是产供销一体化的企业，管理活动复杂，表单众多，在没有管理软件应用支持的情况下，这就需要管理者对一些“共性表”进行合并和筛检，对“个性表”进行优化，尽可能使表单管理简要化，一些繁杂可有可无的表单需要及时整理处置，以减少表单管理的复杂性。在进行表单等工具的设计和管理上，我们以电脑操作系统为最基础的工具，它的许多基本功能就可实现和掌握数据化管理的使用工具。

当然，如企业条件许可，也可引进管理软件的进行应用，来提高管理效率。用图表或计算机进行数据积累、数据分析、建立相关模块，同时确立分析方法、构建数学模型、设计应用系统、提供决策支持等。使用各种方法挖掘数据应用技术，管理效率会得到进一步的提升。

制造企业如何建设数字化车间？

制造企业建设数字化车间:

其一需要在自动化制造设备中应用到人工智能以及机器人，使传统制造实现精确化执行生产与制造。

其二要以MES为中心的智能化系统，实现生产、物流、质量、产品管理等各环节的精细化控制。

最后运用物联网使生产各环节，各部门，各设备系统以及人与机器的互联互通，另一方面是产品与客户，服务与客户互联互通全方位建立数字化车间

说起制造业工厂的车间，大家的初始影响可能还停留在车间摆放杂乱，手工作业等印象中。然而，数字时代的到来，数字车间/工厂将颠覆我们的想象。

走进数字化车间/工厂，也许你可以看到整洁亮堂的车间，还有先进的自动化设备，例如AGV、RGV等机械设备，或许还有电子看板，可以一目了然看到车间的运行状况。而这就是德沃克智造可以带给制造业工厂的好处。

德沃克智造解决方案是一套软硬件一体化解决方案，通过PLM+ERP+MES+WMS的软件一体化，无缝集成车间日常所需硬件，例如：条码PDA、立库、电子看板、称重设备、物流设备等，实现人机料法环测等生产要素的协同管理。

举个例子，完成一个物料，从采购入库到领料出库、生产各道加工工序、在制品、质量管理、设备管理、人员管理、成品出库等各环节都能实时可视化管理。你可能好奇，为什么可以实现这些功能。这是因为德沃克通过电子周转箱+虚拟工位的创新技术，通过将RFID与周转箱绑定并ID化，那么物料/产品流转到哪一个人员、哪一个设备、归属哪一个订单、发生过什么异常等都有迹可循，实现实时透明的可视化管理。在传统车间里，要了解一个在制品的新鲜度，可能无法获知，要实现插单急单可能车间无法及时接到通知，还在生产原有订单，导致无法及时交货，或生产浪费。而德沃克的虚拟工位的终端直接与系统绑定，一旦发生错误生产会发出警示，并无法继续生产。如果你还是传统工厂，或用的是传统MES，那么很多问题都无法避免，告别生产管理难题，德沃克智造MES，打造实时可控的数字车间，实现精益生产，随时随时获取车间订单进度，实现生产过程透明化管理。

数字时代的号角已经吹响，制造业工厂响应制造业高质量发展离不开数字化转型的驱动，这已然不是一个选择题。先进制造业走在转型前列，走出一条成功道路，而德沃克将这些行业企业的转型经验赋能更多制造业，帮助企业打造可视化车间，实现智能制造，告别传统车间，实现MES数字化、自动化、可视化工厂。

德沃克智造 MES助力三大智造目标之——如何降本增效？

干货详解！德沃克助力三大智造目标之——如何缩短交期？

数字化工厂：德沃克MES助力三大智造目标之——如何提高质量？

以MES为核心平台，进行IT与OT整合及跨系统集成，并结合RFID射频技术于仓储与物流管理，实现自动加工、自动物流，达到精益化、可视化与透明化管理。

这些都是如何落地实现的呢？

1.MES平台，实现产线智能化

MES系统发挥承上启下平台角色，串接MDC、APS、PDM、DNC等系统，掌握设备运行状况、生产计划、产品作业指导书、强化质量控管等。

2.RFID应用，实现仓库可视化、透明化

从物料入场开始，给予唯一RFID标签，库房物料之间调拨到物料出库上生产线，还有生产过程中每一道序运转，都是通过RFID去监控。

同时对生产过程中进行管控，比如这件物料什么时候转移到这道工序，通过RFID转移能够记录何时上机台、何时开始加工等，上了机台后何时开始加工、加工结束，何时下料，到了工位上来进行测量；最终加工完测量，转移到下道序转移时间也有记录，管理人员可以分析哪一段时间还可以进行优化，哪些时间可以缩短，以提高生产效率。

希望船舶界能帮到你船舶类的。

其实，数字化车间没有那么复杂，关键还得看自身需求。说白了，就是解决多大的人工劳动力，解决到什么程度，一味的数字化车间，拉车不考虑，容易摔跟头哦。

更换数字化设备

车间生产管理数据分析不会做?试试这样的分析看板

相信很多生产部的小伙伴每天做生产车间的报表都是重复的填写，到月底复制到一块，再进行汇总查询，这样每天重复的工作量已经够繁琐了，若是管理层还想直观掌握每个车间、每道工序、每条生产线的所有的达标、产品合格等生产情况，汇总整理完相应车间生产数据后，又需根据管理层的分析需求重新制作分析图表将生产数据呈现出来，这样做出来的生产车间数据分析图表难免会出现这样的问题：

1、 时效性低。 依靠人工整合完生产数据后，再进行图表分析制作，最后呈现给管理者查看，其制作过程复杂繁琐，数据价值的传递时效低，难以让管理者及时掌握各个车间相关的生产情况。

2、 报表准确性差。 手工在EXCEL上统计整合生产数据，难免疏忽产生遗漏，影响生产数据报表的准确性。

3、 可分析性不高。 稍复杂的分析图表便需要花费大量打时间精力制作，难以按照管理者想查看的分析维度对生产数据进行钻取、切片、切块等分析，以便及时追踪数据。

......

那么生产车间数据分析图表怎么做能让管理者快速掌握生产数据？

我们不妨借助BI工具设计出如下所示的生产数据分析图表：

传递时效提高： 借助这样的车间数据分析图表，管理者可以快速掌握各个车间的生产情况。从时间、车间等维度进行联动、钻取分析车间生产完成度、产品合格达标等情况，以便及时发现问题，及时作出相应的调整策略。

报表准确性提高： 生产分析图表制作完成后，借助BI进行数据自定义更新设置，这样便不用每天进行重复的报表制作，省去很多制表的繁琐操作，也不会对数据进行误操作，影响分析图表的准确性。

可分析性提高： 可通过拖拽等方式快速展现车间生产数据，按管理者想查看的分析维度便捷修改制作分析图表，且这样的生产车间数据分析图表制作完成后，可将其应用于生产主管的办公室大屏中，让管理者对生产情况一目了然。管理者也可随时用移动端设备（手机、平板等）便捷查看各个车间的生产情况。

注：上述分析图表仅供参考，可按需另行设计。

什么是数字车间管理？ 有什么系统可以推荐吗？

数字化车间管理是通过智能化、数字化、MES系统信息化等手段，利用现代化信息、网络、数据库、自动识别等技术，融合建设的数字化生产车间，精细地管理生产资源、生产设备和生产过程。

我推荐HSMES~

HSMES是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统，可以从“人机料法环测”六方面对生产车间进行全面监控。

1、人：员工管理，MES系统在实际生产中可帮助企业节约人力成本。

2、机：设备作为企业生产重要工具，MES系统可对设备进行管控，实时掌控设备情况。

3、料：实现工位物料错装、漏装等防错管理，做到不堆料、不缺料、不错料。

4、法：实现生产标准工艺指示。

5、环：实现质量管理闭环。

6、测：对最终产品质量进行把控。

从原材料的入库上架、生产计划排产、计划下发，到试制试装、加工、装配，到半成品、成品、返修，到下线、包装、发货，MES系统可监控生产全景。同时在生产过程中系统提供数据采集的功能，记录生产过程中设备、生产、质量、人员、报警等多项数据并用于最终产品形成数据包储存进系统中，用于后续的跟踪、查询和分析，从而提高生产效率，降低生产成本，提高产品质量。

目前MES系统已经应用到生产的很多方面，智源MES也在这个应用的过程中不断的叠加总结。

1.生产管控方面，通过智能的生产控制，降低标准偏差，保证生产的连续稳定及联动处理及时性

2.工艺优化方面，通过生产工艺优化，协同防错，可以最大的降低生产成本

3.质量追溯方面，围绕产品谱系，构建生产过程数据质量的监测和分析，可实时把控质量精度，实现精准追溯

4.资产管理方面，实时覆盖监控资产设备，保证资产设备可靠运行，降低停机检修

生产车间如何数据化管理的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于数字化车间管理、生产车间如何数据化管理的信息别忘了在本站进行查找哦。